한국, “데이터 브리징”출시

한국 정부는 한국의 디지털 뉴딜의 일환으로 자율 주행 차와 헬스 케어 등 8 개 주요 사업 분야에서 인공 지능 (AI) 훈련을위한 데이터를 공개했다. 데이터 브리징 프로젝트는 국가의 경제 성장과 혁신을 주도하는 데 도움이 될 것입니다.

서울, 대한민국그리고 2021 년 7 월 6 일 / PRNewswire /- 그만큼 Born2Global 센터 다음을 강조하는 기사가 게시되었습니다. 과학 정보 통신부 (MSIT)한국 디지털 뉴딜에 포함 된 데이터 브리징 이니셔티브. 한국 정부를위한 MSIT의 일환으로 Born2Global Center는 한국 스타트 업과 전 세계의 다양한 기회를 연결하는 중요한 역할을 수행했습니다.

이른바 데이터 브리징 프로젝트는 지난해 한국의 디지털 경제가 COVID-19 시대에 적응할 수 있도록 돕기 위해 발표 된 한국 디지털 뉴딜의 주축 중 하나입니다.

민간 부문에서 널리 사용되는 고품질 AI 교육 데이터

물 저장 댐은 농업과 같은 활동을 위해 물을 모으고 저장하고 주변 땅에 분배합니다. 워터 댐과 마찬가지로 데이터 댐은 공공 및 민간 부문에서 정보를 수집하여 유용한 데이터를 생성하고 모든 산업에 걸쳐 데이터를 공개합니다. 목표는 비즈니스뿐만 아니라 모든 계층의 사람들이 필요에 맞는 유용한 데이터에 쉽게 액세스하고 최대한 활용할 수 있도록하는 것입니다.

데이터 브리징은 공용 및 사설 네트워크를 통해 생성 된 데이터를 수집하고 데이터를 표준화, 처리 및 활용하여 더 스마트 한 인공 지능을 생성하는 프로젝트입니다. 이 과정에서 혁신적인 AI 기반 서비스가 개발되고 모든 영역에서 다양한 일자리가 창출 될 것입니다.

새로운, MSIT 및 NIA (National Information Society Agency)본 프로젝트는 AI Hub ()라는 통합 데이터 플랫폼에서 AI 학습을위한 170 가지 데이터를 공개하는 것으로 본격적으로 시작되었습니다.https://aihub.or.kr/).

산업 전반에 AI 데이터 배포

이 릴리스는 교육, 의료, 교통 및 금융을 포함한 사회 및 산업 분야 전체에 영향을 미치는 핵심 기술인 인공 지능에 대한 콘텐츠 자료의 양을 크게 늘 렸습니다.

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공개 된 데이터는 8 개의 주요 사업 영역에서 수집 된 4 억 8 천만 개로 나옵니다. 암 및 뇌 질환 진단 이미지와 같은 건강 관리 도로 주행 동영상과 같은 자율 주행 차량; 스포츠 움직임을 표시하는 시각적 데이터; 수질 오염 사진과 같은 환경; 작물, 가축 및 어류에 영향을 미치는 질병과 같은 농업 및 수산업 낡은 시설 사진과 같은 사회 안전; 패션 아이템 사진을 포함한 기타 영역.

특히 “한국 서비스”에서 수집 한 데이터는 다음과 같습니다. 언어 포함교통 및 의료 기록은 국가가 향후 AI 지원 서비스 개발을 가속화하는 데 도움이 될 것으로 예상됩니다. 결과적으로 혁신적인 서비스는 사람들에게 혜택을주고 삶의 질을 향상시킬 것입니다.

무엇보다도 그들은 한국어를한다 경상도, 전라도, 청청도, 강원도, 제주도 등 방언은 방언을 잘 인식하지 못하는 음성 기반 인공 지능 서비스의 단점을 보완하는 데 도움이된다. 데이터 성능 평가 결과에 따르면 구어체에 대한 새로운 데이터는 인식률이 12 % 증가하는 등 더 자연스러워 보입니다.

자율 주행 차량 데이터에는 도로 주행뿐 아니라 주차 장애물과 움직이는 물체 감지를 보여주는 다양한 영상이 포함됩니다. 이 정보는 향후 자율 주행 차 개발을 가속화하는 데 도움이 될 것입니다.

사람들은 함께 데이터 브리징을 구축합니다.

데이터 댐 프로젝트는 정부, 공공 및 민간 부문의 전문가와 시민이 힘을 합쳐 댐을 건설하는 전국의 공동 노력의 산물입니다. 그들은 데이터 계획, 생성, 검증 및 관리의 전체 프로세스에 참여했습니다.

2020 년에 MSIT는 공공 및 민간 부문의 데이터 수요에 대한 연구 및 분석을 수행했습니다. 연구 결과를 바탕으로 AI 학습을위한 데이터 플랫폼을 계획하고 만드는 데 비즈니스, 학술 및 연구 분야의 전문가를 참여 시켰습니다. MIST는 또한 “클라우드 소싱”전술을 프로세스에 채택하여 40,000 명에 달하는 여러 시민이 함께 데이터를 수집하고 처리하는 데 참여할 수 있도록했습니다.

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8 개 대상 분야의 전문가, 조직 및 기업도 데이터 품질, 관리 및 유용성 검증에 참여했습니다. 데이터 품질을 모니터링하기 위해 MSIT는 AI 허브 플랫폼에서 사용할 수있는 데이터의 품질을 정기적으로 평가할 80 명 이상의 전문가로 구성된 자문위원회를 설립했습니다.

또한 모든 영역에서 AI 데이터 사용 가능성을 확대하기 위해 TTA (통신 기술 협회)와 공공 및 민간기구를위한위원회가 출범했습니다.

정부는 데이터 브리징 프로젝트가 중단 될 것으로 예상합니다. 그만큼 AI 서비스 개발에 필수적인 유용한 데이터에 대한 갈증. 댐은 많은 기업, 특히 예산과 인적 자원이 부족한 중소기업과 신생 기업에 유용한 데이터를 게시 할 것입니다.

임 혜속 과학 기술 정보 통신부 장관은“데이터 브리징 프로젝트의 일환으로 출시 된 데이터가 대규모로 활용되어 모든 산업의 혁신에 박차를 가할 수 있기를 바란다”고 말했다. “우리는 AI 교육을위한 고품질 데이터를 계속 제공 할 것이며 모든 개인과 회사가 데이터를 사용할 수 있도록 노력을 아끼지 않을 것입니다.”

한국 뉴 디지털 딜에 대한 자세한 내용은 [email protected]으로 문의하십시오.

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출처 : Born2Global Center

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