한국 정부는 한국의 디지털 뉴딜의 일환으로 자율 주행 차와 헬스 케어 등 8 개 주요 사업 분야에서 인공 지능 (AI) 훈련을위한 데이터를 공개했다. 데이터 브리징 프로젝트는 국가의 경제 성장과 혁신을 주도하는 데 도움이 될 것입니다.
서울, 대한민국그리고 2021 년 7 월 6 일 / PRNewswire /- 그만큼 Born2Global 센터 다음을 강조하는 기사가 게시되었습니다. 과학 정보 통신부 (MSIT)한국 디지털 뉴딜에 포함 된 데이터 브리징 이니셔티브. 한국 정부를위한 MSIT의 일환으로 Born2Global Center는 한국 스타트 업과 전 세계의 다양한 기회를 연결하는 중요한 역할을 수행했습니다.
이른바 데이터 브리징 프로젝트는 지난해 한국의 디지털 경제가 COVID-19 시대에 적응할 수 있도록 돕기 위해 발표 된 한국 디지털 뉴딜의 주축 중 하나입니다.
물 저장 댐은 농업과 같은 활동을 위해 물을 모으고 저장하고 주변 땅에 분배합니다. 워터 댐과 마찬가지로 데이터 댐은 공공 및 민간 부문에서 정보를 수집하여 유용한 데이터를 생성하고 모든 산업에 걸쳐 데이터를 공개합니다. 목표는 비즈니스뿐만 아니라 모든 계층의 사람들이 필요에 맞는 유용한 데이터에 쉽게 액세스하고 최대한 활용할 수 있도록하는 것입니다.
데이터 브리징은 공용 및 사설 네트워크를 통해 생성 된 데이터를 수집하고 데이터를 표준화, 처리 및 활용하여 더 스마트 한 인공 지능을 생성하는 프로젝트입니다. 이 과정에서 혁신적인 AI 기반 서비스가 개발되고 모든 영역에서 다양한 일자리가 창출 될 것입니다.
새로운, MSIT 및 NIA (National Information Society Agency)본 프로젝트는 AI Hub ()라는 통합 데이터 플랫폼에서 AI 학습을위한 170 가지 데이터를 공개하는 것으로 본격적으로 시작되었습니다.https://aihub.or.kr/).
산업 전반에 AI 데이터 배포
이 릴리스는 교육, 의료, 교통 및 금융을 포함한 사회 및 산업 분야 전체에 영향을 미치는 핵심 기술인 인공 지능에 대한 콘텐츠 자료의 양을 크게 늘 렸습니다.
공개 된 데이터는 8 개의 주요 사업 영역에서 수집 된 4 억 8 천만 개로 나옵니다. 암 및 뇌 질환 진단 이미지와 같은 건강 관리 도로 주행 동영상과 같은 자율 주행 차량; 스포츠 움직임을 표시하는 시각적 데이터; 수질 오염 사진과 같은 환경; 작물, 가축 및 어류에 영향을 미치는 질병과 같은 농업 및 수산업 낡은 시설 사진과 같은 사회 안전; 패션 아이템 사진을 포함한 기타 영역.
특히 “한국 서비스”에서 수집 한 데이터는 다음과 같습니다. 언어 포함교통 및 의료 기록은 국가가 향후 AI 지원 서비스 개발을 가속화하는 데 도움이 될 것으로 예상됩니다. 결과적으로 혁신적인 서비스는 사람들에게 혜택을주고 삶의 질을 향상시킬 것입니다.
무엇보다도 그들은 한국어를한다 경상도, 전라도, 청청도, 강원도, 제주도 등 방언은 방언을 잘 인식하지 못하는 음성 기반 인공 지능 서비스의 단점을 보완하는 데 도움이된다. 데이터 성능 평가 결과에 따르면 구어체에 대한 새로운 데이터는 인식률이 12 % 증가하는 등 더 자연스러워 보입니다.
자율 주행 차량 데이터에는 도로 주행뿐 아니라 주차 장애물과 움직이는 물체 감지를 보여주는 다양한 영상이 포함됩니다. 이 정보는 향후 자율 주행 차 개발을 가속화하는 데 도움이 될 것입니다.
사람들은 함께 데이터 브리징을 구축합니다.
데이터 댐 프로젝트는 정부, 공공 및 민간 부문의 전문가와 시민이 힘을 합쳐 댐을 건설하는 전국의 공동 노력의 산물입니다. 그들은 데이터 계획, 생성, 검증 및 관리의 전체 프로세스에 참여했습니다.
2020 년에 MSIT는 공공 및 민간 부문의 데이터 수요에 대한 연구 및 분석을 수행했습니다. 연구 결과를 바탕으로 AI 학습을위한 데이터 플랫폼을 계획하고 만드는 데 비즈니스, 학술 및 연구 분야의 전문가를 참여 시켰습니다. MIST는 또한 “클라우드 소싱”전술을 프로세스에 채택하여 40,000 명에 달하는 여러 시민이 함께 데이터를 수집하고 처리하는 데 참여할 수 있도록했습니다.
8 개 대상 분야의 전문가, 조직 및 기업도 데이터 품질, 관리 및 유용성 검증에 참여했습니다. 데이터 품질을 모니터링하기 위해 MSIT는 AI 허브 플랫폼에서 사용할 수있는 데이터의 품질을 정기적으로 평가할 80 명 이상의 전문가로 구성된 자문위원회를 설립했습니다.
또한 모든 영역에서 AI 데이터 사용 가능성을 확대하기 위해 TTA (통신 기술 협회)와 공공 및 민간기구를위한위원회가 출범했습니다.
정부는 데이터 브리징 프로젝트가 중단 될 것으로 예상합니다. 그만큼 AI 서비스 개발에 필수적인 유용한 데이터에 대한 갈증. 댐은 많은 기업, 특히 예산과 인적 자원이 부족한 중소기업과 신생 기업에 유용한 데이터를 게시 할 것입니다.
임 혜속 과학 기술 정보 통신부 장관은“데이터 브리징 프로젝트의 일환으로 출시 된 데이터가 대규모로 활용되어 모든 산업의 혁신에 박차를 가할 수 있기를 바란다”고 말했다. “우리는 AI 교육을위한 고품질 데이터를 계속 제공 할 것이며 모든 개인과 회사가 데이터를 사용할 수 있도록 노력을 아끼지 않을 것입니다.”
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출처 : Born2Global Center
“요은 베이컨과 알코올에 대한 전문 지식을 가진 닌자입니다. 그의 탐험적인 성격은 다양한 경험을 통해 대중 문화에 대한 깊은 애정과 지식을 얻게 해주었습니다. 그는 자랑스러운 탐험가로서, 새로운 문화와 경험을 적극적으로 탐구하며, 대중 문화에 대한 그의 열정은 그의 작품 속에서도 느낄 수 있습니다.”
