천문학자들은 우리 은하의 이웃한 왜소은하인 마젤란 성운에 의해 가려진 백만 개의 먼 은하에 대한 사상 최대의 3D 지도를 만들었습니다.
마젤란 구름이 불규칙하게 형성됨 은하계 이것은 육안으로 볼 수 있는 남반구 하늘의 놀라운 특징입니다. 그러나 이 왜소은하의 밝기와 함께 밤하늘의 넓은 영역을 차지한다는 사실은 다음을 의미합니다. 은하수많은 먼 은하에 대한 우리의 시야는 우리의 이웃에 의해 가려져 있습니다. 따라서 천문학자들이 수십억 개의 은하를 관찰할 때 우주그들은 하늘의 이 부분을 피하는 경향이 있습니다.
“마젤란 성운은 아름다운 은하계 동반자이지만 불행히도 멀리 떨어진 물체에 대한 우리의 시야의 일부를 차단합니다.”라고 Keele 대학의 천문학자이자 지도 작성 팀원인 제시카 크레이그(Jessica Craig)가 말했습니다. 허가증 (새 탭에서 열립니다). “우리의 작업은 그것을 극복하는 데 도움이 되며 그 과정에서 우리는 우주 지도의 격차를 채우는 데 도움이 됩니다.”
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Craig와 그녀의 동료들은 두 이미지 사이의 간격을 검색할 수 있는 고해상도로 Magellanic Cloud를 이미징하여 이 문제를 해결했습니다. 별 이 은하를 구성하고 있습니다. 이 이미지를 만들기 위해 팀은 가시광선 및 적외선 스캐닝 망원경을 사용했습니다. 천문학 (VISTA)는 칠레의 파라날 천문대에 있습니다.
그러나 점점 멀어지는 이 “숨겨진” 은하는 마젤란 성운의 먼지 때문에 보이는 것보다 더 희미하고 붉게 보이기 때문에 보기가 어렵습니다. 이 효과를 계산하기 위해 팀은 지구와 먼 은하 사이의 먼지를 통해 볼 수 있는 전파 망원경인 GASKAP(Australian Galactic Square Kilometer Survey Pathfinder)를 사용했습니다. GASKAP 데이터를 통해 과학자들은 마젤란 성운의 가스와 먼지에 대한 상세한 지도를 생성할 수 있었고, 따라서 이러한 요소가 은하를 가리는 원인이 얼마나 “붉게 변하는지”를 계산할 수 있었습니다.
Magellanic Cloud 이미지의 엄청난 수의 광원으로 인해 인간의 눈만으로는 멀리 있는 은하와 가까운 물체를 구별할 수 없습니다. 그러나 별은 제자리에서 바뀌고 먼 은하계는 같은 위치에 있기 때문에 팀은 데이터를 사용하여 별을 매핑할 수 있었습니다. 가이아 전망대 각 광원을 올바르게 분류합니다.
천문학자들은 두 번째 기술을 사용하여 멀리 있는 은하와 비교적 가까운 별 사이의 구별을 확인했습니다. 은하가 지구에서 멀어질수록 우주가 팽창함에 따라 이 은하에서 나오는 빛의 파장이 확장됩니다. 가시광선의 더 긴 파장은 빨간색이므로 천문학자들은 이 연장을 설명합니다. 적색편이.
물체가 멀수록 멀어질수록 더 빨리 후퇴하므로 빛이 더 붉게 나타날수록 더 멀리 있는 은하는 별보다 더 붉어집니다. 팀은 색상을 고려하여 데이터에서 별을 추가로 제거할 수 있습니다.
마지막으로 천문학자들은 기계 학습과 인공 지능을 적용하여 은하를 주문하고 약 100만 개의 은하에 대한 3D 지도를 만들었습니다.
크레이그 팀 결과 발표 7월 중순 영국 워릭대학교에서 열린 국립천문학회에서
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